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こんにちは！Conomacです。
当ブログ（Tech）ではこれまで、OpenClaw×DeepSeekでWordPressの記事生成を自動化する話や、AIモデル比較の話を書いてきました。今回はその「第3弾」として、画像生成まで全自動化した話を紹介します。
きっかけ：SeaArtで作っていた「あの画風」を自動化したい
メインサイト（conomacn.com）では、AIで生成した「アニメ風イケメン・美少女×世界旅行コーデ」のイラスト記事を多数公開しています。これまでは画像生成サービス「SeaArt」の画面で1枚ずつ手動生成していました。
記事1本につき画像が3〜7枚必要なので、「記事の自動化はできても画像生成がボトルネック」という状態でした。そこで、APIで画像を生成できるFal.aiに注目。問題はただ1つ、「SeaArtであの画風をFal.aiで再現できるのか？」でした。
画風再現のカギは「Checkpoint＋LoRA3本」だった
SeaArtの画風は、サービス独自のモデルではなくFLUX.1ベースのCheckpoint（Flux Art Fusion）＋LoRAの組み合わせで作られていました。
- Checkpoint: Flux Art Fusion v1.0（FLUX.1 devベース）
- LoRA: Sinozick Style（強度0.8）＋ Blue Future（0.7）＋ Gothica（0.7）
Fal.aiには同じFLUX.1 devをベースにしたfal-ai/flux-loraというAPIがあり、LoRAのURLを指定するだけで複数LoRAを重ねられます。CivitaiのLoRAはDL用URLをそのまま指定OK。tensor.artのLoRAだけはURL直指定できなかったので、ファイルをダウンロードしてFalのストレージにアップロードして使いました。
検証：SeaArtの実プロンプトでテスト生成
まず、メインサイトの記事に載せているSeaArtの実プロンプト（プラハの美少女）をそのままFal.aiに投げてみました。
プロンプト・シード・サイズ・ステップ数をSeaArtの設定に合わせると、「いい感じ」の画風で再現できることを確認。続いて「短髪・丸メガネ・真顔・顔アップ」というリクエストで生成したのがこちらです。
生成例をもう2枚
同じLoRA構成のまま、シチュエーションを変えても画風が安定します。
自動化フロー
最終的なフローはこうなりました。
- OpenClawが記事の構成とプロンプト案を組み立てる
- DeepSeek API（OpenClawの頭脳）がプロンプトを最適化
- Fal.ai API（fal-ai/flux-lora）が画像を生成
- 生成画像をWordPressメディアに自動アップロード
- 記事HTMLに画像を埋め込んで下書き自動作成
これで「記事を書く」から「イラスト生成」まで1つの会話で完結します。SeaArtの手動生成と比べると、1枚あたりのコストは約$0.035（Fal.aiの従量課金）で、時間も数十秒と大幅に短縮できました。
まとめ
SeaArtの画風は、「使っているモデル（Checkpoint＋LoRA）さえ分かれば、Fal.aiでもほぼ再現できる」というのが今回の結論です。
- Fal.aiの
fal-ai/flux-loraはLoRAのURL直指定に対応 - CivitaiのLoRAはDL URLをそのまま渡せる
- tensor.art等、直指定できないLoRAはFalストレージ経由でOK
- プロンプト・シード・サイズを揃えれば画風が安定する
この仕組みを応用すれば、ブログのアイキャッチ画像も、X（Twitter）投稿用のビジュアルも、ぜんぶ同じ画風で自動生成できます。興味があれば、また別の記事で詳しいAPIの使い方も紹介します！